Intermediate training statistiek voor data science en business analytics

Introductie statistiek

In een tijd waarin snel aanpassen aan de steeds sneller veranderende omgeving de norm is, blijft kostenbeheersing een belangrijke factor. Daarvoor is het van belang goed zicht te hebben op de processen die zich in een bedrijf afspelen. Steeds meer bedrijven weten dat data erg belangrijk is om grip op de processen te krijgen. Maar welke dat heb je nodig om de processen efficiënter en  effectiever te maken? Data verzamelen alleen is niet genoeg. De data zal valide en betrouwbaar moeten zijn om daadwerkelijk gebruikt te kunnen worden om als basis te kunnen dienen voor analyse en voorspelling om processen te optimaliseren en het daadwerkelijk verlagen van de kosten. 

Om de verzamelde data te kunnen samenvatten, analyseren, interpreteren en presenteren wordt gebruik gemaakt van statistische technieken. Statistiek is een onmisbaar onderdeel om data-gedreven te kunnen werken. De intermediate traning is een vervolg op de basiscursus statistiek van Confetty.AI Tijdens de cursus komende o.a. de volgende onderwerpen aan bod:

• Z-scores en betrouwbaarheidsintervallen

• Chi-kwadraat toetsen

• Fischer’s F-distributie

• Datasets vergelijken en correlaties berekenen, covariantie

• Steekproefomvang, betrouwbaarheid

• Hypothesis testing

• Time Series data

• ANOVA

• Spearman correlation

• Wilcoxon signed rank test

• Mann-Whitney U-test