AI voor directie en management

Data Driven Business Innovation

Wat is het strategische belang van data, AI en ML? Hoe kan ik het inzetten om een sustainable competitive advantage te krijgen? Wat zijn de basisprincipes? Hoe sluit ik de organisatie aan? Hoe implementeer ik een project succesvol ? Wat voor mensen moet ik aannemen? Welke kennis heb ik nodig? Waar liggen de mogelijkheden binnen mijn organisatie? Hoe definieer ik een eerste project?

​

De volgende onderwerpen worden o.a. behandeld:

​

- De fundamentele impact van AI en ML op de toekost van bedrijven. Van operationele voordelen naar concurrentievoordeel en relevant blijven.

- Introductie in de mogelijkheden van de technieken (hoe werken algoritmen, hoe leert een systeem, hoe worden deze gebruikt?)

- Strategie (business level en data)

- Business model innovation

- Data gedreven business modellen

- Technische aspecten en hoe data, AI, ML waarde toe kan voegen (basisvaardigheden)

- Van data naar businesstoepassing en vive versa

- Organisatie rondom implementatie (key points en succes- en faalfactoren )

- Risico's, dilemma's, privacy, ethiek

- Concrete toepassing binnen uw organisatie